基于调蓄池中COD预测的初期雨水原位处理方法

本发明公开了基于调蓄池中COD预测的初期雨水原位处理方法，包括如下步骤：先采用已有的用于初期雨水的调蓄池的历史工作数据预训练一在线学习自适应神经网络模型；然后，在需要进行COD预测的待测调蓄池边建造能够控制排泥量和曝气量的高效生化池；在运行高效生化池，对待测调蓄池内水体进行处理的同时，采集数据输入所述在线学习自适应神经网络模型，根据获得反馈控制高效生化池运作并对所述在线学习自适应神经网络模型进行在线增量学习；直到在线增量学习的所述在线学习自适应神经网络模型的预测结果符合要求结束训练。本发明能够很好的解决初期雨水水质随时间不断变化的特点，解决雨水中污染物难以准确预测的难题。