一种基于数字孪生技术的数字电缆的温度预测方法及装置

一种基于数字孪生技术的数字电缆的温度预测方法及装置，涉及智能电网技术领域。该方法包括：获取数字电缆的目标点的位置信息和载流量信息；通过将位置信息和载流量信息输入温度预测模型，确定温度信息，温度预测模型的获得方式如下：建立数字电缆的电‑磁‑热多物理场耦合仿真模型；对仿真模型进行求解，获得不同位置信息、不同载流量信息下的样本点的实际温度信息；将样本点的位置信息和载流量信息作为输入，实际温度信息作为输出，训练物理信息神经网络模型。本申请提供的温度预测方法通过温度预测模型能够综合考虑电、磁、热等多种物理场之间的相互影响，使得对数字电缆在实际复杂工况下的运行状态描述更加准确全面，提高了温度预测的准确性。