一种配电网碳减排优化调度方法及系统

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一种配电网碳减排优化调度方法及系统
申请号:CN202411858575
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119831221A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放管理技术领域,尤其涉及一种配电网碳减排优化调度方法及系统,包括利用关联规则挖掘算法对配电网运行综合数据集进行关联规则分析,得到影响配电网能耗和碳排放的关键影响因素,利用改进长短期记忆神经网络模型得到碳排放量预测值和能耗预测值;采用K均值聚类算法对用户用电行为数据进行聚类分析,得到用电画像;根据用电画像、碳排放量预测值和能耗预测值,利用强化学习算法生成配电网碳减排调度策略;根据配电网碳减排调度策略实时调控配电网源网荷储各环节的电力资源配置和设备运行状态。本发明通过改进的长短期记忆神经网络模型和强化学习算法生成具有针对性的配电网碳减排调度策略,提高配电网碳排放管理的效率与准确性。
技术关键词
长短期记忆神经网络模型 配电网运行数据 优化调度方法 K均值聚类算法 关联规则挖掘算法 电网运行参数 关联规则分析 强化学习算法 排放量 多头注意力机制 能耗 画像 设备运行状态 模糊逻辑 序列 策略 Apriori算法 碳排放管理技术
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