一种基于大数据的灌区调配方法

本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法，涉及灌区调配技术领域，本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据，使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类，将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类，并生成地块类型指数，通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异，通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据，可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积，对每个地块进行灌溉水量的调配，通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术，实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析，从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。