摘要
本发明涉及一种基于多源信息融合的配电网运行态势概率感知策略,策略包括以下步骤:步骤1、构建系统网络拓扑图,并获取安全要素结果,定义数据集;步骤2、获取PMU量测数据和SCADA量测数据,得到训练数据集和实际数据集;步骤3、基于训练数据集训练LSTM网络,得到LSTM预测模型,对预测值进行分析整合得到未来配电网各个节点相关安全态势信息预测值;步骤4、基于训练数据集训练图注意力网络,得到故障判别结果;步骤5、基于故障判别结果,结合故障概率柔性区域建模与计算,得到量化的故障概率。与现有技术相比,本发明具有及时检测出故障节点,对各个节点相关安全态势信息进行准确预测并显著体现各个节点的安全状况等优点。
技术关键词
配电网运行态势
多源信息融合
网络拓扑
故障检测模型
未来配电网
注意力
PMU量测数据
配电网信息
柔性
策略
分层
累积分布函数
电压相位变化量
检测出故障节点
矩阵
功率
构建系统
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度方法
冗余
深度学习模型
校准
交换机系统
音视频
团伙识别
特征提取模块
数据采集模块
网络拓扑展示
物流仓储系统
深度学习模型训练
多机器人协作
深度学习算法
视觉传感器
损伤预测方法
风电叶片
概率分布函数
效应
BP神经网络