模型训练方法、基于波动误差时变性的伪量测区间预测方法、装置、设备及介质

本发明公开一种模型训练方法、基于波动误差时变性的伪量测区间预测方法、装置、设备及介质。获取电力系统中待预测节点包括多个样本历史周期的量测样本数据和参考样本周期的量测真实值的样本数据；针对多个样本历史周期的量测样本数据，基于当前样本历史周期内任意两个相邻样本历史时刻的量测样本数据的差值，确定当前样本历史周期中每个样本历史时刻的量测样本数据的波动误差；基于多个样本历史周期的量测样本数据和多个样本历史周期对应的相同样本历史时刻的量测样本数据的波动误差，确定高斯过程样本集；基于高斯过程样本集和参考样本周期的量测真实值训练伪量测区间预测模型。有效提高伪量测区间预测模型进行伪量测区间预测的精度和可信度。