基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置

本发明提供了基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取作物数据；对生长模型进行参数校正；利用作物数据和校正后的生长模型模拟作物物候期数据；对作物物候期数据进行计算，得到BLUP值；对BLUP值进行贝叶斯全基因组预测，得到物候期的高维SNP数据的低维表示结果；将作物数据中未纳入生长模型预测的数据进行物候期阶段特异性划分，得到分段数据；将分段数据、间隔时间以及低维表示结果组成以物候期阶段特异性划分的时序数据；将时序数据输入经过训练的模型得到预测结果。本发明利用全基因组预测技术对SNP数据进行低维映射，克服了因简化GSPs而形成的“遗传瓶颈”，增强了基因可解释性。