目标对象的异常提示方法及装置、计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
目标对象的异常提示方法及装置、计算机设备
申请号:CN202411071460
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119229164A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种目标对象的异常提示方法及装置、计算机设备。计算机设备可以基于各个第一数据的第一概率和第二概率确定第一子数据集,并基于第一子数据集确定第二数据集;将第二数据集输入第二数据分类模型中,得到第二数据集中每个第二数据属于正类别的第三概率以及属于负类别的第四概率;基于各个第二数据的第三概率和第四概率从第二数据集中确定噪声数据,并对第二数据集中的噪声数据进行清洗,之后对清洗后的第二数据集进行训练得到异常识别模型,并通过异常识别模型对待识别图像进行处理,并在异常识别模型的输出结果表征目标对象存在异常的情况下,发出提示信息,提示信息用于提示目标对象存在异常,由此提升了异常识别模型的准确性。
技术关键词
样本 数据分类模型 噪声数据 提示方法 预测类别 计算机设备 对象 模型更新 矩阵 处理器 模块 图像 提示装置 可读存储介质 存储器 训练集 烟火
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于温度校正的近红外光谱分析方法及装置
近红外光谱分析方法 近红外光谱在线检测 温度校正 光度 波长
2
基于深度学习的aGVHD风险预测模型训练方法及装置
GBDT模型 风险预测模型 样本 风险预测方法 标签
3
一种车路协同条件下的道路交通风险等级预测方法
高风险 神经网络分类器 样本 实时数据 融合多源数据
4
基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统
疾病诊断方法 步态分析 原型 融合特征 疾病诊断系统
5
一种智能喷氨控制方法及系统
喷氨控制方法 神经网络自适应控制 入口烟气温度 氨喷射系统 智能喷氨控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号