摘要
本发明公开了一种目标对象的异常提示方法及装置、计算机设备。计算机设备可以基于各个第一数据的第一概率和第二概率确定第一子数据集,并基于第一子数据集确定第二数据集;将第二数据集输入第二数据分类模型中,得到第二数据集中每个第二数据属于正类别的第三概率以及属于负类别的第四概率;基于各个第二数据的第三概率和第四概率从第二数据集中确定噪声数据,并对第二数据集中的噪声数据进行清洗,之后对清洗后的第二数据集进行训练得到异常识别模型,并通过异常识别模型对待识别图像进行处理,并在异常识别模型的输出结果表征目标对象存在异常的情况下,发出提示信息,提示信息用于提示目标对象存在异常,由此提升了异常识别模型的准确性。
技术关键词
样本
数据分类模型
噪声数据
提示方法
预测类别
计算机设备
对象
模型更新
矩阵
处理器
模块
图像
提示装置
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