一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法及系统

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一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法及系统
申请号:CN202411071562
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118885594A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法及系统,本发明提出以下方案,首先以法律文本为研究内容构建卷宗知识库,其次根据当前案件卷宗,对当前案件卷宗进行预处理,并将预处理后的当前案件卷宗添加至卷宗知识库,最后通过预先设置的案件要素描述特征在卷宗知识库中进行查询,获取候选回答集,将候选回答集和案件要素描述特征与大语言模型进行交互,通过问答方式获取当前案件卷宗的案件要素,减少法官的阅卷工作量,提高阅卷工作效率。
技术关键词
法律卷宗 案件 大语言模型 语义 实体 文本 术语 节点 事务特征 Softmax分类器 问答场景 模版 物品特征 人物特征 问答模型 关键词 概念 标签 核心 答案
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