一种基于图卷积神经网络的病理数据建模方法和装置

本公开提供了一种基于图卷积神经网络的病理数据建模方法和装置。本公开通过病理图像的多个切片图像生成了节点集合和边集合，其中，边集合中的每个边是通过至少两种预设位置关系之一确定所述病理图像中多个切片图像对各自具有的位置关系而生成的。不仅考虑了病理图像的多个切片图像的信息，还充分考虑了每个切片图像与周围切片图像之间的位置关系。从而在生成的计算图像中涵盖病理图像中切片图像间的空间关系，揭示了病理图像的空间复杂性，在病理图卷积神经网络所需计算图中提高了空间关系上的关联性，弥补了病理特征融合过程中的不足。有利于病理图卷积神经网络更好的理解和利用空间上下文信息。