一种钢轨表面缺陷图像自适应分割方法

本发明提供一种钢轨表面缺陷图像自适应分割方法，涉及钢轨表面缺陷图像自适应分割技术领域，方法包括以下步骤：S1.获取钢轨表面图像，利用工业相机和光源设备拍摄钢轨表面；S2.图像预处理，进行去噪、灰度化和增强处理S3.边缘特征提取，使用边缘检测算法提取图像的边缘特征；本发明中，利用高分辨率工业相机和同步控制的光源设备，在不同角度和照明条件下全面采集钢轨表面图像，通过多步骤的图像预处理、边缘特征提取和初步分割，准确提取疑似缺陷区域，结合形态学操作和特征提取技术，实现对缺陷区域的精确分割和分类识别，并快速输出检测结果和报告，这种系统化和自动化的处理流程，显著提高了钢轨表面缺陷检测的准确性和效率。