摘要
本发明涉及了一种基于多频率引导注意力网络的结肠息肉分割方法,通过构建多频率引导注意力网络,将息肉图像输入到主干网络提取不同层的特征信息;构建多频率引导注意力模块以借助部分特征获得高频边缘细节和低频全局结构,并结合特征增强空间注意力模块优化边界特征。进一步地,引入迭代内容引导注意力机制,根据不同区域动态调整注意力分布,特别针对边界模糊、形态复杂的病变区域。本发明克服了息肉在边界模糊以及形态复杂时的局限性,并在训练中采用多阶段损失与输出聚合策略,实现息肉区域高精度识别与分割。
技术关键词
分割方法
图像分割模型
骰子
预测特征
频率
网络
语义特征
区域高精度
融合特征
多阶段
高层次
输入解码器
多级特征
边界特征
模块
代表
注意力机制
层级
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三维地质建模方法
三维地质模型
建模算法
融合规则
动态更新
主动脉瓣钙化
程度评估方法
医学影像数据
特征提取算法
灰度共生矩阵
粮仓料位检测装置
雷达料位计
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波形识别方法
听觉诱发电位
连续小波变换
数据
测试设备
器官图像分割方法
多级特征
多层感知器
二维卷积网络
图像分割系统