基于实例提示词的域自适应方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种基于实例提示词的域自适应方法，通过选择任务模型，接收输入实例，并根据任务模型的源域生成与实例相关的文本提示词。将文本提示词分解为域名与特征词，根据域名与特征词确定实例的目标源域提示词，再关联目标源域提示词与实例，作为任务模型的新输入，获得任务模型的目标输出。本发明通过生成独特的文本提示词，并结合自回归提示学习算法，有效地提高了模型在不同领域数据上的适应性和性能。系统可以适应任何目标领域，不需要对目标域的数据有严格要求，通过生成独特的提示词，能够有效提高模型在未知域的预测准确性。