摘要
本发明提供了一种基于检索增强生成技术的农业病虫害问答系统,属于人工智能技术领域,问答系统包括数据收集模块、向量化模块、知识库构建模块、查询处理模块、检索模块和答案生成模块;数据收集模块用于获取包含图像样本及其文本化标签的农作物病虫害数据集;向量化模块采用预训练的嵌入模型将所述图像样本和文本化标签转换为向量表示;知识库构建模块用于将向量化后的数据存储至向量数据库,形成农作物病虫害知识库。本发明能够有效提高病虫害识别的准确性和效率,帮助农民及时、准确地应对农作物病虫害问题。
技术关键词
农业病虫害
农作物病虫害
问答系统
生成技术
数据收集模块
现场拍摄图像
答案
欧氏距离算法
文本
语言模块
数据存储
样本
多模态
人工智能技术
视觉
标签
生物防治
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大语言模型
命名实体识别模型
场景
关键词
JSON结构
智能识别系统
数据收集模块
训练深度学习模型
深度学习算法
图像分割
图像生成模型
图像生成方法
图像生成系统
计算机执行指令
调度设备