一种纱线质量智能识别系统及方法

本发明涉及纱线质量检测技术领域，公开了一种纱线质量智能识别系统及方法，系统包括数据捕获层、图像优化层、模型分析层和用户交互层，通过高分辨率工业摄像机精确捕捉纱线表层图像，并经过降噪、色彩空间转换和图像分割等优化处理，提取出需要分析的纱线图像区域。采用深度学习算法构建缺陷检测模型，对纱线图像进行缺陷识别和分类。用户交互层负责展示检测结果，并接收用户操作指令进行相应的系统操作或参数调整。本发明提高了纱线质量检测的准确性和效率，采用深度学习算法构建缺陷检测模型，能够客观、一致地判断纱线图像是否存在缺陷以及缺陷的具体类别，避免了人工检测中因主观判断导致的检测不一致性问题。