摘要
本发明涉及果实图像分析技术领域,具体涉及基于智能图像分析的果园果实成熟度评估与采摘规划系统,包括图像采集模块、图像处理模块、成熟度评估模块以及采摘规划模块,其中;图像采集模块用于采集果园内果实的图像数据;图像处理模块用于对图像采集模块采集的图像数据进行预处理,包括图像增强、自适应阈值分割、纹理方向标准化;成熟度评估模块基于图像处理模块处理后的图像数据,利用深度学习算法对果实的成熟度进行分析和评估,得出果实的成熟度等级;采摘规划模块根据成熟度评估模块的评估结果,生成动态采摘规划方案,本发明,确保了果实在最佳成熟状态下进行采摘,有效提高了果实品质的检测精度和可靠性。
技术关键词
果实
图像处理模块
图像采集模块
规划系统
子模块
图像分析
自动聚焦装置
深度神经网络模型
路径优化算法
品质特征
图像增强
环境光照强度
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深度学习算法
多光谱成像技术
纹理特征
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