一种基于大语言模型的岗人匹配场景查询理解方法

本发明涉及一种基于大语言模型的岗人匹配场景查询理解方法，其接收用户输入的职位名称、职位描述和任职要求信息；对输入的岗位信息进行噪声过滤和编码归一化处理，生成标准化文本；通过命名实体识别模型提取地理及组织实体，并通过大语言模型精调提示词，包括技术识别学历、工作年限和年龄构成结构化约束条件，动态生成条件解析模板。最终，通过大语言模型，校验关键词项的准确性，为各词项分配权重系数。由此，效率显著提升。可通过大语言模型的自动化语义解析，无需人工深度介入岗位专业知识学习，可快速提取岗位职责、技能要求等核心信息并转化为语义检索特征。