无监督域适应方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种无监督域适应方法，通过选择预训练模型，获取输入数据，根据预训练模型生成提示词，再根据输入数据与提示词生成预训练模型的目标数据。预训练模型包括文本编码器与图像编码器，将目标数据输入预训练模型的文本编码器与图像编码器，生成文本表征和图像表征。根据文本表征与图像表征训练预训练模型，获得目标模型。本发明通过上述步骤，提高了预训练模型在新领域任务中的表现，且通过生成提示词和数据增强，增加了训练数据的多样性和丰富性，同时也优化了模型的参数，提高了模型的鲁棒性和泛化能力。