一种基于大语言模型的数据标注方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的数据标注方法和系统，属于深度学习自然语言处理技术领域，该方法的实现包括以下步骤：数据准备：收集原始数据并进行预处理；模型选择加载：选择并加载适合的大模型，所述大模型用于对预处理后的数据进行初步标注；自动标注：利用加载的大模型对预处理后的数据进行自动标注，并对初步标注的结果进行过滤和优化；人工校验修正：对自动标注的结果进行校验，并对错误的标注进行修正；标注结果整合输出：整合修正后的标注结果，并以适当的格式输出标注数据集；模型优化与迭代：根据标注结果对大模型进行优化和迭代。本发明能够实现数据的自动标注，从而节省时间和人力成本；同时提高了数据标注的准确性和可靠性。