基于边缘计算与深度学习的传感器监测数据采集传输方法

本发明涉及数据传输技术领域，公开了基于边缘计算与深度学习的传感器监测数据采集传输方法，包括：采集压电传感器的应用场景信息，并对应用场景信息进行解析，基于解析结果确定初始数据采集频率；根据信号频率信息判断是否对初始数据采集频率进行优化；根据信号频率信息优化初始数据采集频率，并获得优化数据采集频率；基于历史监测数据传输记录确定初始数据传输速度；基于解析结果判断是否对数据传输速度进行调整；根据传输影响指数确定初始数据传输速度的调整系数，并获得最终数据传输速度；存储传输影响指数。本发明提高了数据传输的灵活性和适应性。