摘要
本发明公开了一种模拟生成多终端干扰噪声系统及其方法,所述系统包括干扰噪声样本数据集模块、噪声分类器模块、干扰噪声模拟器及仿真链路加噪模块;其中干扰噪声样本数据集模块被配置为用于完成多终端干扰噪声样本数据生成,并为多终端干扰噪声数据添加干扰噪声分类码和噪声分类标签值;噪声分类器模块被配置为根据干扰噪声样本数据集模块提供多终端干扰噪声数据及噪声分类标签值对噪声分类器进行训练;本发明根据对抗性GAN神经网络原理特点,利用了GAN网络中生成器可以生成和样本数据相同特征分析数据的特点,完成多终端干扰噪声数据生成,可用于移动通信系统中对不同移动终端之间的抗干扰能力评估。
技术关键词
噪声数据
噪声分类
噪声样本
多终端
仿真信号
噪声系统
分类器
生成终端
模拟器
模块
深度神经网络结构
链路
标签
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