一种针对硬标签无数据设置的模型安全性评估方法及系统

本发明属于模型安全技术领域，公开了一种针对硬标签无数据设置的模型安全性评估方法及系统，所述方法包括步骤S1、将目标模型分类样本送入去噪扩散模型生成代理数据、步骤S2、将噪声数据送入生成器，训练生成器生成查询样本、步骤S3、通过类多样性损失训练替代模型对目标模型进行功能拟合、步骤S4、计算替代模型功能相似度，评估目标模型的安全性。通过本发明可以准确地评估在线部署的黑盒模型的安全性。