摘要
本发明一种基于小波变换、二阶差分与1D‑LBP的轴承复合故障识别方法,属于故障诊断技术领域;采用相关系数确定离散小波变换的最优分解层数,根据确定的最优分解层数对原始信号进行离散小波变换,得到一系列分量信号;基于离散小波变换后各分量信号的二阶差分信号对轴承故障时的冲击特征进行描述;以移动窗局部平均值为准则对二阶差分信号进行1D‑LBP,得到的新的含有局部特征信息的信号;基于谱分析方法,分析获取的局部特征信号,提取其特征频率,并依据轴承故障特征频率计算公式实现对轴承故障特征信息的提取及故障类型的识别。本发明不仅使振动信号中的噪声分量得到了有效抑制,且能够实现轴承运行状态的有效监测和其复合故障类型的准确判别。
技术关键词
复合故障识别方法
离散小波变换
轴承故障特征频率
局部二进制模式
信号
局部特征信息
谱分析方法
存储程序模块
序列
冲击特征
相关系数阈值
轴承运行状态
故障识别装置
LBP算法
故障诊断技术
噪声分量
降噪模块
表达式
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