一种基于transformer的水轮机声音监测方法

本发明公开一种基于transformer的水轮机声音监测方法，包括：步骤1：数据采集：从水轮机和相关设备的历史监控系统中收集声音数据；步骤2：数据处理：对收集到的声音数据进行预处理；步骤3：傅里叶变换处理：使用傅里叶变换将收集到的时间序列声音信号转换成频谱图；步骤4：使用Audio Spectrogram Transformer模型架构进行预训练，让模型学习识别和解析不同类型的声音数据，并捕获其特征；在模型训练过程中，通过计算损失函数关于每个权重的梯度，然后使用这些梯度来调整权重；同时调整模型超参数；本发明通过连续的声音监测，实现对设备状况的实时跟踪，可以更早地发现问题，提前进行维修，延长了设备寿命。