一种燃气轮机的透平叶片状态识别不确定性量化方法

本发明涉及状态识别不确定性量化技术领域，具体公开了一种燃气轮机的透平叶片状态识别不确定性量化方法，步骤包括：通过数据采集装备获取燃气轮机设备运行过程中的运行数据；进行数据预处理并划定分类标签、训练集和测试集；模型训练并对测试集进行预测，得到测试集分类结果及概率分布，根据概率分布与真实类别计算对数交叉熵，得到数据不确定性；多模型在概率层面进行融合，得到多模型预测概率分布和预测结果；将多个模型的数据不确定性求标准差，得到模型不确定性；输出每个预测类别的不确定性并可视化。本发明将不确定性进行量化并且可视化不仅可以直观地帮助观察每个分类结果的可信程度，也可更好地帮助工程实际做出更好的更准确的决策。