一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统

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一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统
申请号:CN202411871027
申请日期:2024-12-18
公开号:CN120028284B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统。其中,收集食品样品多维度光谱图像信息,综合近红外与短波红外区域,生成全面光谱图像数据集;基于所述全面光谱图像数据集,利用自适应大邻域搜索算法进行特征空间探索,采用局部敏感哈希技术进行定位筛选,提高特征选择效率与准确性,生成优化光谱特征集合;基于所述优化光谱特征集合,采用强化学习框架下的深度Q网络进行深度学习,动态调整模型参数,采用不确定性量化方法进行置信度评估,生成高置信度鉴别结果;基于所述高置信度鉴别结果,结合行业标准,生成综合性真伪鉴别结果。本申请提供的技术方案增强了模型的泛化能力与鲁棒性,显著提升食品真伪鉴别的准确性与可靠性。
技术关键词
局部敏感哈希技术 邻域搜索算法 强化学习框架 不确定性量化方法 深度Q网络 真伪鉴别方法 最佳特征 参数 特征选择 样本 光谱成像 综合性 短波红外 真伪鉴别系统 索引 图像 生成特征 周期性 动态
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