摘要
本发明公开了一种预测木质纤维素类废物水热腐殖化潜力的方法。该方法包括:(1)识别木质纤维素类废物水热腐殖化的主要路径;(2)设置量化评估指标划分水热腐殖化主要路径的工况;(3)确立每种工况下关键反应中间体性能与产物腐植酸产量的量化关系;(4)构建木质纤维素类废物经关键反应中间体水热制备腐植酸的工艺参数数据库;(5)以水热条件为输入,腐植酸产量为输出,建立粒子群算法优化最小二乘支持向量机模型(PSO‑LS‑SVM)算法,用于预测木质纤维素类废物水热腐殖化潜力。
技术关键词
木质纤维素类
水热炭化
腐植酸
饱和度
粒子群算法优化
支持向量机模型
半纤维素
中间体
工况
水热碳化
碳氢
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数据
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