摘要
本申请的波浪能发电装置液压系统故障定位诊断方法,对该液压系统的故障进行了分析,根据工作形式和环境特性分析了液压系统的故障机理和故障特点,进行了故障特征提取,将混沌粗糙集理论引入到故障数据处理和故障特征提取中,降低数据的冗余性和繁复性,通过基于TL‑混沌粗糙集的特质约简方法,为实机监测点的选择和提高监测效率提供理论依据。提出采用支持向量机对系统进行故障诊断,优化遗传算法对各类核函数的参数进行寻优,通过故障特征提取、核函数选择、不同训练样本数量选取、不同海况训练样本选取等的综合对比,找到提高故障诊断精度的有效方法,通过诊断精度的综合对比,证明了该方法对液压系统故障诊断的有效性和针对性。
技术关键词
定位诊断方法
样本
粗糙集
液压系统故障诊断
故障诊断模型
决策
矩阵
多项式核函数
监测点
液压元件
约简方法
优化遗传算法
参数
故障特征提取方法
精度
换能系统
数据
系统为您推荐了相关专利信息
径流预报方法
多元线性回归模型
水库
时间序列模型
实时监测数据
饱和度
智能可穿戴设备
深度学习神经网络
信号
归一化模块
电网频率预测方法
物理
电力系统频率
电力系统安全运行技术
特征工程