一种基于聚类算法的颜色数据分组方法

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一种基于聚类算法的颜色数据分组方法
申请号:CN202411073573
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118982695A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于聚类算法的颜色数据分组方法,属于纺织印染技术领域。在CIE LAB颜色空间根据样本颜色值对所有颜色数据进行模糊C均值聚类分析,使用色差公式作为距离评价。聚类结果中的同组样本不仅在人眼视觉判断上,还是配方浓度数值上都具有一定程度的相似性。因此,给定一个目标色样,可以通过聚类分组,搜索确定数据库中的近似颜色,并且可以利用同组内的已知配方浓度作当前目标色配方浓度的预设范围。
技术关键词
数据分组方法 聚类算法 颜色 模糊C均值聚类分析 样本 纺织印染技术 初始聚类中心 色差 纺织品 矩阵 人眼 实体 视觉 因子 数值 误差 模式
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