老人健康风险预测系统及方法

本发明公开了老人健康风险预测系统及方法，包括数据收集预处理模块、特征工程模块、数据平衡模块、模型训练模块、模型评估模块、模型解释模块、系统部署模块以及监控维护模块；所述数据收集预处理模块用于数据收集和清洗；所述特征工程模块用于特征选择和特征处理；所述数据平衡模块用于通过欠采样和过采样减少数据不平衡，本发明通过从CHARLS项目数据库中收集第五期数据，并使用Pandas进行数据清洗，填补缺失值或删除异常数据，确保了数据的时效性、完整性和准确性，采用欠采样和过采样技术来处理数据不平衡问题，通过减少多数类样本和生成新的少数类样本，提高了模型在不平衡数据集上的泛化能力。