基于特征补偿注意力的医学图像超分辨率方法及系统

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基于特征补偿注意力的医学图像超分辨率方法及系统
申请号:CN202411536622
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119444574A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于特征补偿注意力的医学图像超分辨率方法及系统,涉及医学图像处理领域,该方法包括:建立医学图像超分辨率生成对抗网络模型,包括生成器及判别器,生成器包括第一特征提取组件、特征注入组件、第二特征提取组件及重建组件,第一特征提取组件和特征注入组件的输出为第二特征提取组件的输入,第二特征提取组件的输出为重建组件的输入;训练医学图像超分辨率生成对抗网络模型,得到医学图像超分辨率模型,包括训练后的医学图像超分辨率生成对抗网络模型的生成器;通过医学图像超分辨率模型基于低分辨率医学图像,得到高分辨率医学图像,具有生成更接近真实图像的高分辨率医学图像的优点。
技术关键词
低分辨率医学图像 生成对抗网络模型 图像超分辨率方法 注意力 图像超分辨率系统 样本 医学图像处理 非线性 模型训练模块 图像获取模块 切片 上采样 通道 参数
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