一种用户问题文本的主题提取方法及系统

本申请提供一种用户问题文本的主题提取方法及系统。其中，基于接收的用户提交的问题文本，识别核心意图与关联概念；在预先构建的知识图谱上进行映射处理，并依据知识图谱中节点间的语义关联性以及通过图神经网络学习到的节点间隐含关系确定主题扩展范围；采用自适应权重分配机制结合链接分析算法，对主题扩展范围内节点的重要度及节点在图神经网络中的中心性进行评估处理，以调整各节点的权重；通过点互信息计算得出的节点间的连接强度，生成代表问题文本对应主题的结构化描述信息；利用多层注意力机制对结构化描述信息进一步提炼处理，得到提取结果。本申请提供的技术方案，能够提高对用户问题文本主题提取的高效性和精准度。