摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的交流服务平台数据增强方法,该方法包括:获取预定时段内用户每天对目标产品进行第一目标行为的第一次数,以及对目标产品进行第二目标行为的第二次数;根据第一次数对预定时段进行分段,确定局部高峰时段;根据第一次数确定局部高峰时段中目标产品的权重调节强度;根据第一次数和第二次数确定局部高峰时段中目标产品的初始权重值;基于权重调节强度和初始权重值确定局部高峰时段中目标产品的增强权重值;利用增强权重值从目标产品中确定热门产品,将热门产品推荐给用户。能准确的反映和预测用户随季节变化的偏好,将所述热门产品推荐给用户,保证了推荐产品贴近用户当下的真实需求。
技术关键词
强度
均值聚类算法
数据处理技术
数值
分段
指数
模式
系统为您推荐了相关专利信息
生物特征数据
数据采集单元
农药
马铃薯病害
图像采集单元
样本
节点
二氧化碳地质封存
随机森林模型
皮尔逊相关系数
能耗预测模型
节能优化方法
绿色建筑
气象预报数据
节能优化系统
对话方法
意图识别
文本
大语言模型
BERT模型
台区线损
综合评价方法
综合评价指标体系
层次分析法
矩阵