摘要
本申请公开了一种基于脑电信号分析的视觉想象字符识别方法及系统,涉及脑电信号分析技术领域,方法包括:首先获取待识别脑电信号;利用基于最大互信息的通道选择方法,对待识别脑电信号的通道进行筛选,得到通道筛选后的待识别脑电信号;将通道筛选后的待识别脑电信号输入到视觉想象字符识别模型中,得到视觉想象字符识别结果。本申请通过基于最大互信息判别的通道选择算法,弥补当前对于视觉想象任务脑机接口通道定位模糊的问题,此外,利用基于并行时空网络框架的视觉想象字符识别模型,充分利用了视觉想象任务脑电信号的时序变化规律、关键频段特性和多通道脑电信号所蕴含的丰富空间关联信息,提高了基于脑电信号识别重建字符的准确度。
技术关键词
残差密集网络
字符识别方法
并行特征融合
字符识别模型
字符融合特征
视觉
神经网络框架
长短期记忆网络
时序特征
字符识别系统
脑电信号分析技术
注意力机制
嵌套
多通道脑电信号
系统为您推荐了相关专利信息
线缆字符检测方法
字符识别模型
线缆检测设备
序列
训练集
车牌识别模型
实时视频流
导流
字符识别模型
识别方法
视频内容审核方法
视频帧
文本分类模型
音频
文本特征向量