一种基于机器学习的婴幼儿行为动作监护方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的婴幼儿行为动作监护方法及系统
申请号:CN202411074085
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118587660B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
一种基于机器学习的婴幼儿行为动作监护方法及系统,包括数据采集和存储模块、机器学习模块和检测预警模块。本发明针对婴儿行为的监护问题,利用多维传感器系统采集婴儿行为信息,并利用机器学习算法去分析婴儿的行为。
技术关键词
声音监测传感器 婴儿 监护系统 复合核函数 径向基核函数 监护方法 机器学习算法 正则化参数 多模态 数据 频谱特征 特征选择方法 预警模块 标签 姿势 存储模块 传感器系统 支持向量机 样本 预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种家政服务质量评估模型构建方法
服务质量评估模型 动态权重优化 模糊综合评价法 服务质量评估系统 评估指标体系
2
一种基于机器学习的婴儿营养需求预测方法
需求预测方法 婴儿 需求预测模型 机器学习模型 碰撞策略
3
一种基于数据驱动的智能建造方法
集成学习策略 遗传算法 学习器 项目 多项式
4
肠道四界菌群稳定的动物模型的构建方法及其在评价婴配粉的免疫调节功能中的应用
Pseudomonas属 免疫调节功能 动物模型 婴儿配方乳粉基粉 乳脂肪球膜
5
一种风力发电机组的安全性评估方法
安全性评估方法 风力发电机组 发电机叶片 混合Copula函数 历史监测数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号