一种基于数据驱动的智能建造方法

本申请公开了一种基于数据驱动的智能建造方法，涉及智能建造领域，包括：采集智能建造项目的多源异构数据；采用递归特征消除RFE算法对采集的多源异构数据进行特征选择，得到反映项目进度、质量和安全的特征子集；根据特征子集，通过支持向量机SVM算法构建用于预测项目进度、质量和安全的多目标模型；采用非支配排序遗传算法NSGA‑II对多目标模型进行求解，在NSGA‑II的迭代搜索过程中引入模拟退火策略以跳出局部最优解，输出优化后的帕累托最优解集；根据帕累托最优解集选择最优参数组合，利用最优参数组合调整当前智能建造项目的BIM模型。针对现有技术中智能建造项目管理中多目标优化效率低，本申请获得了兼顾不同管理目标的最优模型参数，提高了效率。