摘要
本发明公开了一种基于多模式光声的骨质疏松检测方法及其检测系统,检测方法包括同时采集不同波长激光在骨骼中激励的光声背散射信号和导波信号;信号处理提取各光声波信号参数;构建各光声波信号参数谱;测量骨骼组织成分、光学和结构力学性质;重复前述步骤获取批量骨骼组织物理性质数据、各类光声波信号参数谱数据;标定各光声波信号参数与骨骼组织物理性质数据;建立基于逆求解模型的骨组织物理性质反演模型;将骨骼测量光声波信号参数输入反演模型;输出测量骨骼组织物理性质信息数据;输入骨质疏松临床标准数据;将骨质疏松临床标准数据与测量数据对比,给出骨诊断结果。
技术关键词
骨质疏松检测
宽波段可调谐
背散射
多模式
信号放大器
压电超声换能器
信号处理提取
反演模型
模数转换器
组织
迁移学习神经网络
声波
激光器
骨质疏松症诊断
参数
骨质疏松诊断
深度学习神经网络
数据
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