一种多模式数据的特征筛选方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种多模式数据的特征筛选方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：基于第一评分卡模型对当前筛选任务对应的基础数据集进行数据处理得到目标数据集；基于预设筛选划分规则及当前筛选需求对目标数据集进行数据划分，确定包含目标筛选数据分组的筛选数据分组集合及包含目标筛选方式的筛选方式集合；基于目标筛选方式对目标筛选数据分组进行特征筛选，确定目标筛选数据分组对应的基础显著特征，并基于预设数据汇总规则汇总处理各个基础显著特征，得到当前筛选任务对应的目标显著特征。通过本发明的技术方案，能够对数据质量进行探测，剔除大量不完备或不显著的特征，提高了显著特征的准确率。