摘要
本申请提供了一种财务票据风险值计算方法、装置、设备及存储介质,涉及财务票据风险评估技术领域,其中通过集成多种异常检测模型和分类模型,能够全面且深入地挖掘财务票据中的潜在风险。异常检测模型能够精准地识别出数据中的异常情况,为分类模型提供高质量的风险数据样本,从而确保风险概率计算的准确性和可靠性。利用预先训练好的风险分类模型进行风险概率的预测,大大提高了计算效率。相较于传统的风险评估方法,该方法无需人工进行繁琐的数据分析和判断,显著缩短了风险识别的周期。将风险概率转换为对应的风险值,使得风险评估结果更加直观和易于理解。便于财务相关部门进行风险管理和决策,有助于企业全面掌控财务风险状况。
技术关键词
风险值计算方法
票据
财务
无监督模型
分类模型训练
数据
样本
单类支持向量机
模型解释方法
风险评估技术
评分卡模型
风险评估方法
可读存储介质
森林模型
存储计算机程序
转换单元
处理器
异常点
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别方法
语句匹配方法
关键词匹配方法
矩阵
知识点
票据数据处理方法
命名实体识别模型
文本
日期
非易失性计算机可读存储介质
训练特征
训练图像数据
预测特征
矩阵
计算机程序指令
旋转机械故障诊断方法
故障类别
故障诊断模块
性能监控
数据处理模块