摘要
本申请公开一种基于脑电信号的心理评估视觉事件的检测方法及相关设备,根据用户的脑电波图像构成原始脑电波时间序列信号;获取原始脑电波时间序列信号中相邻的脑电波图像的第一参考特征信号,获取相邻的第一参考特征信号对应的第二参考特征信号和相邻的第二参考特征信号对应的第三参考特征信号;以计算相同时刻的第一差异和第二差异,用于提取第一平稳信号集合和第二平稳信号集合;在原始脑电波时间序列信号中去除第一平稳信号集合和第二平稳信号集合,获取第一特征信号集合和第二特征信号集合;对第一平稳信号集合、第二平稳信号集合、第一特征信号集合和第二特征信号集合进行特征融合,获取复合特征样本用于对视觉事件分类模型进行训练。
技术关键词
事件特征
深度卷积神经网络模型
视觉
序列
心理
样本
电信号
计算机设备
动态
图像获取模块
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
传播算法
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
金融业务信息
车辆识别模型
风险评估模型
视觉特征
图像
电价预测方法
数字孪生
电力交易数据
历史运行数据
算法
眼动数据
门控循环单元网络
时序特征
状态空间模型
短时傅里叶变换