一种钛合金智能家居温控方法及系统

本发明公开了一种钛合金智能家居温控方法及系统，包括步骤：S1：数据采集单元实时采集室内数据；S2：服务器采用改进的DeepLab算法对室内视频帧图像进行语义分割，并将分割出的人体区域提取出的特征与对应时间温度数据整合为特征向量Ft；S3：将特征向量输入至训练好的LSTM长短期记忆网络进行时间序列分析得到预期用户目标温度范围；S4：控制单元比较监测环境温度与预期用户目标温度范围，进而调整钛合金散热片工作状态。本申请利用深度学习算法DeepLab进行实时视频分析，识别居住者的位置、活动状态和人数等信息，并结合长短期记忆网络实时预测居住者的温度需求，从而动态调整钛合金散热片的工作状态，以达到最优的温度调节效果。