一种基于Prophet与LSTM模型融合假期与季节因素的航班计划预测方法

本发明公开了一种基于Prophet与LSTM模型融合假期与季节因素的航班计划预测方法，包括：收集历史空中交通流量数据并进行预处理，得到历史数据时间序列；构建Prophet模型，并根据历史数据时间序列，对未来时间段的空中交通流量进行预测，并将预测结果构建为预测结果序列；构建Seq2Seq模型再次进行预测，得到最终的空中交通流量预测结果；将预测结果序列，输入到Seq2Seq模型中，进行联合训练；使用联合训练好的模型对实际数据进行联合预测，并将结果进行可视化展示。本发明在预测中融合季节性、假期因素、以及长期趋势信息，以及历史数据和其他特征的影响，实现对未来春秋两季航班计划的精确和全面预测。