摘要
本发明实施例的目的在于发明一种集人性化、高效率、便捷等优点的建筑企业智慧化证书应用系统,完成证书信息录入、证书与项目映射、项目智慧化处理、员工判断等功能模块。建立证书信息库,通过双向门控循环单元(DGRU)算法优化深度神经网络模型,优化相似度计算方式,控制错误率,增强模型预测精度,提升推优的准确性。在已有的协同过滤推荐结果的基础上,引入用户、项目的的基础特征输入模块和对评价结果的反馈模块,建立目标用户特征——推荐项目—反馈结果的神经网络初始训练数据集,通过反复推荐训练,对用户和项目的隐含特征、推荐结果进行深度学习,从而优化相似度计算方式,智能推选最优证书至对应证书人员。从而解决项目实施中存在“一人身兼多项”、企业管理繁琐、证书价值量化等问题,提高建筑企业对人员证书的管理效率与管理质量。
技术关键词
优化深度神经网络
项目
深度神经网络模型
证书信息
门控循环单元
协同过滤推荐算法
企业
建筑
协同过滤算法
输入模块
错误率
基础
功能模块
高效率
证件
精度
系统为您推荐了相关专利信息
心血管疾病预测模型
课程设计方法
虚拟现实设备
调节界面
心血管疾病风险
智能监管平台
监管系统
分析标签
资源综合利用率
画像
视频识别方法
深度神经网络模型
训练深度神经网络
适配器
动态