摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种电力能源监控数据的处理方法和系统;包括:采集不同用户的电力数据;构建用户空间关联网络,并确定每位用户的邻接关系集合;获取每位用户的历史数据,并构建对应的用电基准模型,提取出趋势成分数据和周期成分数据;从每位用户的电力数据中提取出随机成分数据;识别相同邻接关系集合中不同用户间的反向波动模式,并获取疑似用户对;综合计算每组疑似用户对的用电反相关度;从每组疑似用户对的电力数据中提取出用电特征集,并结合用电反相关度,识别出窃电用户;本发明能够实现居民区内窃电行为的精准识别,提升窃电检测的准确性和及时性,有效提高配电网络的安全稳定性与资源利用效率。
技术关键词
数据
标记
电力
滑动窗口
电网拓扑结构
基准
窃电用户
功率因数
识别标签
节点
能源
模式
周期
配电单元
深度神经网络模型
皮尔逊相关系数
日期
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