基于多维特征融合的货运运费预测方法和系统

本发明提供一种基于多维特征融合的货运运费预测方法和系统，基于运单数据中多维运单特征与外部影响数据中多维外部影响因素之间的交互关系，构建多维融合特征。基于多维融合特征训练得到多个预测子模型。将多个预测子模型采用加权平均法结合得到预测模型。在获得查询请求的情况下，对查询请求进行语义分析以得到标准化查询信息，将查询信息输入预测模型，得到与查询信息对应的货运运费预测信息。本方案，引入外界因素对运费预测的影响，显著提高运费预测准确性，并且，多个预测子模型按照权重结合得到预测模型，提升不同场景下的适应性。通过对查询请求进行语义分析以得到完整的查询信息，进而可以指导预测的准确执行，提升用户使用体验。