摘要
本发明公开了一种通用多时相高分辨率遥感影像变化检测方法,构建了通用多时相高分辨率遥感影像变化检测过程,建立了端到端通用分割模型,采用查询图像及模板图像,引入多种标注方式形成提示信息,完成端到端通用分割模型的训练,实现了实际使用中仅需输入两张不同时相的模板影像和相关提示即可完成对整个数据集的相似变化目标检测,变化目标检测过程具备一定的通用性且无需重新训练,因此有效地减少了现有变化检测任务中样本标注、模型训练的工作量。
技术关键词
高分辨率遥感影像
图像
卷积模块
阶段
模板
样本
变化检测模型
语义特征
语义分割模型
网络
数据
多尺度
工作量
空洞
色彩
系统为您推荐了相关专利信息
图像采集模块
在线检测系统
检测识别模块
图像处理模块
异常信号
运维机器人
图像采集模块
图像处理模块
旋转角
矩阵
板式橡胶支座
巡检方法
三维实景模型
桥梁表面
高清摄像装置
航天器位姿
扩展卡尔曼滤波
控制点
跟踪方法
三维模型