一种基于图像处理的模具表面异物在线检测方法及系统

本发明属于模具检测技术领域，具体是一种基于图像处理的模具表面异物在线检测方法及系统，其中，该系统包括图像采集模块、图像处理模块、异物检测识别模块、多因素评估分析模块和警报终端；本发明通过图像采集模块采集模具表面的图像，图像处理模块对模具表面图像进行预处理和分析，异物检测识别模块自动判断模具表面是否存在异物，提高了检测效率和准确性，降低了人工检测的劳动强度，且基于相应的光表符号和辅表符号并通过分析以生成多因素评估正常信号或多因素评估异常信号，在生成多因素评估异常信号时使警报终端发出相应预警，保证所采集模具表面图像的质量，进一步提升模具表面异物检测识别结果的精准性。