摘要
本发明公开了一种高适应能力的目标检测预标注方法,涉及目标检测预标注技术领域,所述高适应能力的目标检测预标注方法包括下述步骤:S1、训练用数据集准备;S2、目标物体多视角化处理;S3、数据集多样化组合;S4、预标注模型训练;S5、人工辅助校正和S6、标注格式转换。该高适应能力的目标检测预标注方法,通过对目标物体加以特征提取并搜寻其三模模型,再基于三模模型获得各角度下的目标物体图像,再将各目标物体图像与各背景图像随机组合,由此大幅增加训练图像数据集的数量,且各目标物体图像由于角度不同使得模型训练难度增大,但也提高了模型训练成熟后投入实际使用时的适应性。
技术关键词
标注方法
物体
三维模型
大规模图像数据集
标注技术
多视角
深度卷积神经网络
视觉特征
训练图像数据
图像特征提取
格式
校正
镜像
纹理
颜色
尺寸
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