摘要
本发明属于多模态遥感图像的智能化处理与应用技术领域,公开了一种AI大模型分布式遥感样本构建与审核方法,包括以下步骤:通过任务管理模块选择需要标注的多幅遥感影像和标注的标签类型;数据预处理模块对选中的多幅待标注遥感影像进行数据预处理,汇入切片池;人物画像模块结合任务管理模块的任务分配功能,对切片池中的切片进行标注任务分配;标注员收到标注任务后可通过基于大模型的智能标注模块进行快速样本标注,完成单人标注;单人标注完成后,将样本子集汇入待审核样本池,对待审核样本子集进行审核;审核完毕后,对样本子集进行分布式样本构建。本发明提高了标注效率,增强了标注准确性,实现了个性化推荐。
技术关键词
样本
切片
审核方法
分布式并行计算
模块
分布式资源管理
推荐算法
单人
画像
多模态
分布式并行处理
分布式数据处理
红外遥感影像
分布式计算框架
遥感影像特征
音频输入设备
交互式问答
协同过滤算法
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图像融合方法
融合特征
高频特征
模型训练模块
网络
三维解剖结构
CT影像数据
深度学习网络
纹理特征
视角
术后康复训练
运动捕捉技术
脑瘫患儿
虚拟现实技术
数字人体模型
外科手术操作过程
拓扑特征
数据采集模块
Lyapunov指数
矩阵
储能单元
分布式储能
策略优化模型
故障诊断模型
子模块