一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种自适应分布差异感知的统一图像融合方法及系统，针对不同任务源图像之间的特征分布差异，设计统一图像融合网络，该网络设计了分布差异感知融合器，以动态地区分图像中低频和高频特征的分布差异，从而细粒度地调整融合策略，适应不同源图像的特征差异。本发明还提出了一种权重自适应的分布差异感知损失函数，用于平衡不同损失项对融合任务的贡献，确保网络在复杂场景中的鲁棒性和泛化能力。训练完成的统一图像融合网络，不仅可有效控制不同融合任务中主导偏差，还能将多模态、多曝光和多焦点等多个融合任务整合到一个统一的框架中。实验结果表明，本发明在多任务场景下的融合效果优于现有方法。